История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2017-09-28 | 335 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Определяем среднее значение :
где m – число параллельных опытов, - экспериментальное значение отклика, полученное при параллельных опытах. Данные параллельных экспериментов берем из приложения 3.
Так как есть данные о параллельных опытах, то дисперсию воспроизводимости можно вычислить по следующей формуле:
Коэффициенты уравнения регрессии, получаемые при помощи ортогональных планов второго порядка, определяются с разной точностью, поэтому сначала определяем дисперсии коэффициентов по формуле:
- сумма квадратов условного фактора j по i -тому количеству опытов.
Дисперсию коэффициента b0 можно определить следующим образом:
Дисперсия коэффициента bj может быть вычислена одним из следующих соотношений:
Дисперсия коэффициента buj:
Дисперсия коэффициента bjj:
Значимость коэффициентов проверяем по критерию Стьюдента:
Коэффициент значим, если
.
f – число степеней свободы дисперсии воспроизводимости:
,
N – число опытов в эксперименте; m – число параллельных опытов.
Табличное значение определяется с помощью таблицы квантилей распределения Стьюдента при p =0.05(см. приложение). Незначимые коэффициенты можно выбросить из уравнения регрессии.
Проверим адекватность уравнения регрессии.
Адекватность уравнения проверяют по критерию Фишера:
где - остаточная дисперсия; - дисперсия воспроизводимости.
Тогда дисперсия воспроизводимости равна:
Остаточная дисперсия вычисляется следующим образом:
- экспериментальное значение, - теоретическое значение, l – число значимых коэффициентов уравнения дисперсии; N – общее количество экспериментов в одном опыте.
|
Табличное значение критерия Фишера определяется при уровне значимости p =0.05 и числах степеней свободы:
.
Если
,
то уравнение адекватно эксперименту.
В процессе выполнения лабораторной работы заполняем таблицу 3.1:
Таблица 3.1
Номер опыта | Экспериментальные значения | |||||||
y1 | y2 | … | ym | |||||
… | ||||||||
N | ||||||||
Сумма столбца | - | - | - | - | - | - |
- теоретическое значение (этот столбец таблицы заполняем соответствующими данными, полученными в ходе выполнения лабораторной № 2).
Пример выполнения лабораторной работы № 3.
Рассмотрим 3-факторный эксперимент (вариант 3а): N =15, число параллельных опытов m =2 (по приложению 3, таблица 3).
1. Начинаем заполнять предложенную выше таблицу 3.1:
Номер опыта | Экспериментальные значения | |||||
y1 | y2 | |||||
70,5 | ||||||
67,5 | ||||||
Сумма столбца | - | - | - | - |
2. Найдем среднее значение отклика :
Номер опыта | Экспериментальные значения | |||||
y1 | y2 | |||||
70,5 | 70.25 | |||||
67.5 | ||||||
67,5 | 67.25 | |||||
79.5 | ||||||
66,5 | 66.25 | |||||
Сумма столбца | - | - | - | - |
|
3. Определяем дисперсию воспроизводимости :
Номер опыта | Экспериментальные значения | |||||
y1 | y2 | |||||
70,5 | 70.25 | 0.125 | ||||
67.5 | 0.5 | |||||
67,5 | 67.25 | 0.125 | ||||
79.5 | 0.5 | |||||
66,5 | 66.25 | 0.125 | ||||
Сумма столбца | - | - | - | 3,375 | - |
Дисперсия воспроизводимости для данного примера равна:
4. Считаем дисперсию коэффициентов.
Теперь для каждого коэффициента bj определяем соответствующее tj:
|
|
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!