Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Оснащения врачебно-сестринской бригады.
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-07-01 | 466 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Статистическая обработка альтернативных признаков
Осуществляется по формулам. Если численность одной из альтернатив равна m,а общий объем выборки n, средняя ошибка доли mp= . Если необходимо сравнить между собой две альтернативные выборки, вначале вычисляют ошибку разности выборочных долей mdp= , где р – средняя взвешенная из долей p1=m1/n1 p2=m2/n2 p=(p1n1+p2n2)/(n1+n2)=(m1+m2)/(n1+n2) q=1-p
Критерий достоверности (фактический) tф=
Ошибка репрезентативности, показатель точности
Отклонения показателей, характеризующих выборочную совокупность, от аналогичных показателей генеральной совокупности носят вероятностный характер и оценивается с помощью ошибок репрезентативности (представительности), значение которых в соответствии с законом больших чисел стремятся к нулю по мере приближения объема выборки к объему генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности:
Ошибка средней арифметической mx=σ/√n
Ошибка среднего квадратического отклонения mσ=σ/√2n
Ошибка коэффициента вариации mCV=
Ошибка коэффициента асимметрии mAs=
Ошибка коэффициента эксцесса mEx=2
Показатель точности Cs=(mx/ x̅)*100%
Эмпирические ряды, коэффициенты и уравнения регрессии.
Эмпирический ряд регрессии образуется путем вычисления по значениям одного признака Х средних значений ̅ух другого, связанного корреляционно с Х признака У. Иными словами, построение рядов регрессии сводится к нахождению групповых значений средних ̅ух и ̅ху из соответствующих значений признаков У и Х.
Коэффициент регрессии показывает, насколько изменилась величина одного признака при изменении величины другого, сопряженного с ним. Ry/x=(∑ax*ay)/∑ax2 Rx/y=(∑ax*ay)/∑ay2
Если построить график регрессии, то получится ломаная линия. Существует ряд способов выравнивания, например нахождение уравнения регрессии. У= ̅у+ Ry/x (x- ̅x), для Х аналогично. Чем сильнее связь между признаками, тем меньше величина угла между линиями на графике.
Статистическая обработка альтернативных признаков
Осуществляется по формулам. Если численность одной из альтернатив равна m,а общий объем выборки n, средняя ошибка доли mp= . Если необходимо сравнить между собой две альтернативные выборки, вначале вычисляют ошибку разности выборочных долей mdp= , где р – средняя взвешенная из долей p1=m1/n1 p2=m2/n2 p=(p1n1+p2n2)/(n1+n2)=(m1+m2)/(n1+n2) q=1-p
Критерий достоверности (фактический) tф=
Ошибка репрезентативности, показатель точности
Отклонения показателей, характеризующих выборочную совокупность, от аналогичных показателей генеральной совокупности носят вероятностный характер и оценивается с помощью ошибок репрезентативности (представительности), значение которых в соответствии с законом больших чисел стремятся к нулю по мере приближения объема выборки к объему генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности:
Ошибка средней арифметической mx=σ/√n
Ошибка среднего квадратического отклонения mσ=σ/√2n
Ошибка коэффициента вариации mCV=
Ошибка коэффициента асимметрии mAs=
Ошибка коэффициента эксцесса mEx=2
Показатель точности Cs=(mx/ x̅)*100%
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!