Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
2023-01-02 | 45 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
На рисунке 9.4 приведено альтернативное представление колеса DAMA. Этот вариант представления отражает концепцию общей архитектуры областей знаний по управлению данными в виде диаграммы соответствующих функций управления данными и их взаимосвязей.
Диаграмма включает дополнительные детали, разъясняющие содержание некоторых областей там, где это необходимо для более четкого понимания соотношений.
Предлагаемая структура исходит из основной цели управления данными: предоставить организациям возможность извлекать выгоду из их информационных активов так же, как и из любого другого актива. Извлечение выгоды требует управления жизненным циклом данных, поэтому функции управления данными, относящиеся к конкретным фазам жизненного цикла, помещены в центральную часть диаграммы. Начинается все с моделирования и проектирования надежных и качественных данных; затем внедряются процессы и функции, обеспечивающие доступность данных для использования и возможности по их обслуживанию; и, наконец, осуществляется использование данных в различных типах аналитики, за счет чего их ценность повышается.
* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
Отведенный управлению жизненным циклом раздел включает функции по проектированию и операционные функции (моделирование, архитектура, хранение, обработка и т. п.), необходимые для поддержания традиционных способов применения данных (бизнес-аналитика, управление документами и контентом и т. п.). Кроме того, он учитывает и недавно появившиеся функции, к примеру хранение больших данных, которые необходимы для реализации новых возможностей (наука о данных, предиктивная аналитика и т. п.). Когда организации управляют данными как активом, у них появляется возможность извлечения выгоды из них (монетизация данных) посредством оптимизации бизнеса на основе данных (косвенная монетизация) и (или) их продажи другим организациям (прямая монетизация).
|
Организации, фокусирующие внимание только на тех функциях, которые напрямую связаны с конкретными фазами жизненного цикла, не смогут извлечь из своих данных такой же большой выгоды, какую они могли бы получить, осуществляя поддержку жизненного цикла с помощью остальных функций управления данными. Эти функции делятся на базовые направления деятельности и деятельность по надзору. Базовые направления деятельности (защита данных, управление метаданными и качеством данных) охватывают весь жизненный цикл данных. Они позволяют реализовывать более качественные проектные решения и облегчают использование данных. Если деятельность по этим направлениям хорошо налажена, стоимость обслуживания данных снижается, потребители данных испытывают к ним больше доверия, а возможности их использования существенно расширяются.
Для успешной поддержки производства и использования данных, а также обеспечения деятельности по базовым направлениям с требуемым уровнем исполнительской дисциплины многие организации устанавливают надзор за управлением данными в форме руководства данными (data governance)[354].
Представленная на рисунке 9.4 схема, сильно напоминает структуру цепочки ценностей по Портеру и цепь поставок в соответствии со SCOR-моделью, которые мы обсуждали в главе 7. По сути дела, она отражает модель управления цепочками поставок данных. Как было в сказано в главе 7, хотя на первый взгляд термин «цепочка поставок» ориентирован на поставщика, однако на самом деле цепочки поставок разрабатываются с учетом потребностей клиента. Ориентация на результат позволяет более осознанно подойти к проблеме преодоления разрыва между данными и информацией. Поэтому далее в этой книге мы будем рассматривать функциональные области управления данными именно в соответствии с приведенной на рисунке 9.4 схемой.
|
|
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!