Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Топ:
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2022-10-29 | 33 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Спрос является сезонным, если в нем имеются краткосрочные (менее года) регулярные изменения, связанные с погодой или с определенными календарными периодами (время отпусков, праздники, времена года и пр.). Сезонный спрос проявляется в периодическом увеличении или уменьшении спроса в течение года.
Для прогнозирования такого явно выраженного сезонного спроса требуется использовать статистику отгрузок соответствующих периодов прошлых лет.
Расчет проводился по методу взвешенной скользящей средней по данным двух предшествующих годов. Результаты расчетов приведены в таблице 6.
Год, предшествующий предыдущему |
Предыдущий год |
Текущий год | ||||||||||||
Месяц | Фактическое потребление | Число рабочих дней | Среднедневное потребление |
Месяц | Фактическое потребление | Число рабочих дней | Среднедневное потребление |
Месяц | Фактическое потребление | Число рабочих дней | Среднедневное потребление | Прогноз среднедневной потребности | Прогноз Месячной потребности | |
Январь | 29963 | 15 | 1998 | Январь | 29932 | 15 | 1995 | Январь | 19944 | 16 | 1247 | 1996 | 31936 | |
Февраль | 59995 | 20 | 3000 | Февраль | 49946 | 20 | 2497 | Февраль | 59987 | 20 | 2999 | 2623 | 52458 | |
Март | 49940 | 20 | 2497 | Март | 69933 | 22 | 3179 | Март | 49904 | 21 | 2376 | 3008 | 63175 | |
Апрель | 59986 | 21 | 2856 | Апрель | 69969 | 22 | 3180 | Апрель | 59947 | 21 | 2855 | 3099 | 65088 | |
Май | 49916 | 18 | 2773 | Май | 59998 | 18 | 3333 | Май | 49977 | 20 | 2499 | 3193 | 63864 | |
Июнь | 59916 | 20 | 2996 | Июнь | 29989 | 22 | 1363 | Июнь | 39933 | 22 | 1815 | 1771 | 38969 | |
Июль | 4992 | 22 | 227 | Июль | 39913 | 22 | 1814 | Июль | 29930 | 20 | 1497 | 1417 | 28348 | |
Август | 99925 | 21 | 4758 | Август | 119941 | 22 | 5452 | Август | 69989 | 23 | 3043 | 5278 | 121405 | |
Сентябрь | 99970 | 22 | 4544 | Сентябрь | 89957 | 21 | 4284 | Сентябрь | 59963
| 22 | 2726 | 4349 | 95673 | |
Октябрь | 59949 | 23 | 2606 | Октябрь | 69949 | 20 | 3497 | Октябрь | 49944 | 21 | 2378 | 3275 | 68769 | |
Ноябрь | 39909 | 19 | 2100 | Ноябрь | 49905 | 21 | 2376 | Ноябрь | 39997 | 21 | 1905 | 2307 | 48456 | |
Декабрь | 19997 | 22 | 909 | Декабрь | 29947 | 23 | 1302 | Декабрь | 19914 | 21 | 948 | 1204 | 25279 |
Результаты прогнозирования сезонной потребности по взвешенной скользящей средней
Таблица 6
На рисунке 8 приведена иллюстрация результатов прогнозирования сезонной потребности (см. столбец 14 Таблица 6). Прогнозирование выявленной сезонной потребности дает лучший результат по сравнению с прогнозированием методом наивного прогноза (см. Рисунок 1), простой средней (см. Рисунок 2), скользящей средней (см. Рисунок 5) взвешенной скользящей средней (см. Рисунок 6) и методом экспоненциального сглаживания (см. Рисунок 7).
Рисунок 8
Прогноз потребности по методу взвешенной скользящей средней с учетом долгосрочной тенденции
Если временной ряд имеет сезонное потребление на фоне наличия долгосрочной тенденций (увеличение или уменьшение год от года продаж сезонных товаров) для прогнозирования сезонной потребности требуется учитывать коэффициент тенденции.
В таблице 7 представлена статистика объемов отгрузок за три года: текущий год, предыдущий год и год, предшествующий предыдущему (см. столбцы 1-4 Таблица 7).
Месяц | Объем потребления в году, предшествующем предыдущему | Объем потребления в предыдущем году | Объем потребления в текущем году | Прогноз объема потребления | Коэффициент тенденции | Прогноз объема потребления с учетом тенденции | |
Январь | 299 | 599 | 199 | 0 | 0,00 | 0 | |
Февраль | 199 | 299 | 199 | 0 | 0,00 | 0 | |
Март | 299 | 199 | 299 | 765 | 1,80 | 1379 | |
Апрель | 399 | 299 | 199 | 498 | 1,00 | 498 | |
Май | 99 | 99 | 99 | 565 | 0,71 | 403 | |
Июнь | 99 | 99 | 99 | 431 | 0,80 | 345 | |
Июль | 199 | 999 | 299 | 198 | 1,00 | 198 | |
Август | 299 | 1997 | 4991 | 831 | 3,68 | 3063 | |
Сентябрь | 1994 | 3990 | 19974 | 2163 | 6,02 | 13015 | |
Октябрь | 999 | 1997 | 19962 | 4756 | 2,61 | 12417 | |
Ноябрь | 190 | 2997 | 6992 | 4989 | 2,00 | 9980 | |
Декабрь | 499 | 2990 | 899
| 3726 | 4,20 | 15648 |
Таблица 7
Прогноз объема отгрузок в текущем году (см. столбец 5, таблица 7) проведен по методу взвешенной скользящей средней.
Наличие долгосрочной положительной тенденции статистики (таблица 7) описано с помощью коэффициента тенденции (см. столбец 6). Он рассчитывается в общем виде следующим образом:
,
где КТj – коэффициент тенденции в j-ом периоде;
j – индекс прогнозируемого периода;
i – индекс предшествующего месяца;
n – количество предшествующих месяцев, учитываемых для определения коэффициента тенденции;
Fj-1, i – фактический объем потребности в предыдущем прогнозируемому периоде времени в i-ом предшествующем месяце, единиц;
Fj-2, i – фактический объем потребности в периоде времени, предшествующем предыдущему прогнозируемому, в i-ом предшествующем месяце, единиц.
Прогноз объема отгрузок рассчитывает по формуле:
,
где PTj - прогноз потребности с учетом тенденции в j-ом периоде, единиц;
j – индекс прогнозируемого периода;
Pj – прогноз потребности в j-ом периоде;
КТj – коэффициент тенденции в j-ом периоде.
Результаты расчета прогноза потребности, имеющей сезонный характер, при наличии долгосрочной тенденции (по данным столбца 6, таблица 7) приведены на рисунке 8. Сравнение результатов прогнозирования объема потребности по этой же статистике по методу взвешенной скользящей средней без учета долгосрочной тенденции показывает значительно более высокую точность прогнозирования объема отгрузок с учетом как сезонной, так и долгосрочной тенденции.
Рисунок 9
|
|
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!