Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
2021-10-05 | 44 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Формирование выборочной совокупности – непосредственный отбор единиц. Основная задача – обеспечение случайности и пропорциональности отбора.
Методы случайного отбора:
Пример: Лотерейный способ (генеральная совокупность нумеруется, производится отбор по принципу лотереи).
Случайный способ отбора дает надежные результаты, однако существует проблема основы выборки.
Генеральная совокупность делится на равные группы по объему выборки, из каждой группы берется один человек (например, каждый десятый)
Обеспечивает случайный и пропорциональный отбор, но нужны списки генеральной совокупности чтобы ранжировать их по возрасту, успеваемости или др. и делать выборку.
Генеральная совокупность делится на типичные группы, определяется удельный вес этих групп и квота выборки. Из каждой идет отбор по механическому или случайному принципу. Используется для изучения сложных объектов, обеспечивает пропорциональность отбора.
Из генеральной совокупности выбираются естественно сложившиеся группы единиц наблюдения и они подробно изучаются. Удобно с точки зрения организации опроса, но велика вероятность ошибки.
Целевой отбор.
Проводят когда нет точных сведений о генеральной совокупности.
Методы целевого отбора:
1. Выборка доступных случаев.
Изучение единиц наблюдения связано с тем, что доступно. Узнать, где можно найти аудиторию.
2. Выборка типичных случаев
3. Квотная выборка. Предполагает моделирование выборочной совокупности с учетом параметров генеральной.
|
11. Ошибка выборки и методы ее определения.
Ошибка выборки – отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности.
Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая. Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже.
Пример:
Для простой случайной выборки размером 400 единиц максимальная статистическая ошибка (с 95% доверительной вероятностью) составляет 5%, для выборки в 600 единиц – 4%, для выборки в 1100 единиц – 3% Обычно, когда говорят об ошибке выборки, подразумевают именно статистическую ошибку.
Систематическая ошибка зависит от различных факторов, оказывающих постоянное воздействие на исследование и смещающих результаты исследования в определенную сторону.
Пример:
- Использование любых вероятностных выборок занижает долю людей с высоким доходом, ведущих активный образ жизни. Происходит это в силу того, что таких людей гораздо сложней застать в каком-либо определенном месте (например, дома).
- Проблема респондентов, отказывающихся отвечать на вопросы анкеты (доля «отказников» в Москве, для разных опросов, колеблется от 50% до 80%)
В некоторых случаях, когда известны истинные распределения, систематическую ошибку можно нивелировать введением квот или перевзвешиванием данных, но в большинстве реальных исследований даже оценить ее бывает достаточно проблематично.
Завершающий этап выборки – доказательство репрезентативности. Для случайных выборок доказывается на основе расчета ошибки выборки:
М =
– показатель вариации, среднеквадратичное отклонение
n – объем выборки
При целевом отборе ошибка выборки не рассчитывается, существуют систематические ошибки.
|
|
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!