Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Дисциплины:
2020-05-08 | 252 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Ключевое слово DISTINCT используется для того чтобы отбросить из результата запроса строки дубликаты. Грубо говоря представьте, что сначала выполняется запрос без опции DISTINCT, а затем из результата выбрасываются все дубликаты. Продемонстрируем это для большей наглядности на примере:
-- создадим для демонстрации временную таблицу
CREATE TABLE #Trash(
ID int NOT NULL PRIMARY KEY,
Col1 varchar(10),
Col2 varchar(10),
Col3 varchar(10)
)
-- наполним данную таблицу всяким мусором
INSERT #Trash(ID,Col1,Col2,Col3)VALUES
(1,'A','A','A'), (2,'A','B','C'), (3,'C','A','B'), (4,'A','A','B'),
(5,'B','B','B'), (6,'A','A','B'), (7,'A','A','A'), (8,'C','A','B'),
(9,'C','A','B'), (10,'A','A','B'), (11,'A',NULL,'B'), (12,'A',NULL,'B')
-- посмотрим что возвращает запрос без опции DISTINCT
SELECT Col1,Col2,Col3
FROM #Trash
-- посмотрим что возвращает запрос с опцией DISTINCT
SELECT DISTINCT Col1,Col2,Col3
FROM #Trash
-- удалим временную таблицу
DROP TABLE #Trash
Наглядно это будет выглядеть следующим образом (все дубликаты помечены одним цветом):
Теперь давайте рассмотрим где это можно применить, на более практичном примере – вернем из таблицы Employees только уникальные идентификаторы отделов (т.е. узнаем ID отделов в которых числятся сотрудники):
SELECT DISTINCT DepartmentID
FROM Employees
DepartmentID |
1 |
2 |
3 |
Здесь мы получили три строки, т.к. 2 сотрудника у нас числятся в одном отделе (ИТ).
Теперь узнаем в каких отделах, какие должности фигурируют:
SELECT DISTINCT DepartmentID,PositionID
FROM Employees
DepartmentID | PositionID |
1 | 2 |
2 | 1 |
3 | 3 |
3 | 4 |
Здесь мы получили 4 строчки, т.к. повторяющихся комбинаций (DepartmentID, PositionID) в нашей таблице нет.
Ненадолго вернемся к DDL
Так как данных для демонстрационных примеров начинает не хватать, а рассказать хочется более обширно и понятно, то давайте чуть расширим нашу таблицу Employess. К тому же немного вспомним DDL, как говорится «повторение – мать учения», и плюс снова немного забежим вперед и применим оператор UPDATE:
|
-- создаем новые колонки
ALTER TABLE Employees ADD
LastName nvarchar(30), -- фамилия
FirstName nvarchar(30), -- имя
MiddleName nvarchar(30), -- отчество
Salary float, -- и конечно же ЗП в каких-то УЕ
BonusPercent float -- процент для вычисления бонуса от оклада
GO
-- наполняем их данными (некоторые данные намерено пропущены)
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Иванов',FirstName=N'Иван',MiddleName=N'Иванович',
Salary=5000,BonusPercent= 50
WHERE ID=1000 -- Иванов И.И.
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Петров',FirstName=N'Петр',MiddleName=N'Петрович',
Salary=1500,BonusPercent= 15
WHERE ID=1001 -- Петров П.П.
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Сидоров',FirstName=N'Сидор',MiddleName=NULL,
Salary=2500,BonusPercent=NULL
WHERE ID=1002 -- Сидоров С.С.
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Андреев',FirstName=N'Андрей',MiddleName=NULL,
Salary=2000,BonusPercent= 30
WHERE ID=1003 -- Андреев А.А.
Убедимся, что данные обновились успешно:
SELECT *
FROM Employees
ID | Name | … | LastName | FirstName | MiddleName | Salary | BonusPercent |
1000 | Иванов И.И. | Иванов | Иван | Иванович | 5000 | 50 | |
1001 | Петров П.П. | Петров | Петр | Петрович | 1500 | 15 | |
1002 | Сидоров С.С. | Сидоров | Сидор | NULL | 2500 | NULL | |
1003 | Андреев А.А. | Андреев | Андрей | NULL | 2000 | 30 |
Задание псевдонимов для столбцов запроса
Думаю, здесь будет проще показать, чем написать:
SELECT
-- даем имя вычисляемому столбцу
LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName AS ФИО,
-- использование двойных кавычек, т.к. используется пробел
HireDate AS "Дата приема",
-- использование квадратных скобок, т.к. используется пробел
Birthday AS [Дата рождения],
-- слово AS не обязательно
Salary ZP
FROM Employees
ФИО | Дата приема | Дата рождения | ZP |
Иванов Иван Иванович | 2015-04-08 | 1955-02-19 | 5000 |
Петров Петр Петрович | 2015-04-08 | 1983-12-03 | 1500 |
NULL | 2015-04-08 | 1976-06-07 | 2500 |
NULL | 2015-04-08 | 1982-04-17 | 2000 |
Как видим заданные нами псевдонимы столбцов, отразились в заголовке результирующей таблицы. Собственно, это и есть основное предназначение псевдонимов столбцов.
Обратите внимание, т.к. у последних 2-х сотрудников не указано отчество (NULL значение), то результат выражения «LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName» так же вернул нам NULL.
|
Для соединения (сложения, конкатенации) строк в MS SQL используется символ «+».
Запомним, что все выражения в которых участвует NULL (например, деление на NULL, сложение с NULL) будут возвращать NULL.
На заметку.
В случае ORACLE для объединения строк используется оператор «||» и конкатенация будет выглядеть как «LastName||' '||FirstName||' '||MiddleName». Для ORACLE стоит отметить, что у него для строковых типов есть исключение, для них NULL и пустая строка '' это одно и тоже, поэтому в ORACLE такое выражение вернет для последних 2-х сотрудников «Сидоров Сидор» и «Андреев Андрей». На момент версии ORACLE 12c, насколько я знаю, опции которая изменяет такое поведение нет (если не прав, прошу поправить меня). Здесь мне сложно судить хорошо это или плохо, т.к. в одних случаях удобнее поведение NULL-строки как в MS SQL, а в других как в ORACLE.
В ORACLE тоже допустимы все перечисленные выше псевдонимы столбцов, кроме […].
Для того чтобы не городить конструкцию с использованием функции ISNULL, в MS SQL мы можем применить функцию CONCAT. Рассмотрим и сравним 3 варианта:
SELECT
LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName FullName1,
-- 2 варианта для замены NULL пустыми строками '' (получаем поведение как и в ORACLE)
ISNULL(LastName,'')+' '+ISNULL(FirstName,'')+' '+ISNULL(MiddleName,'') FullName2,
CONCAT(LastName,' ',FirstName,' ',MiddleName) FullName3
FROM Employees
FullName1 | FullName2 | FullName3 |
Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович |
Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович |
NULL | Сидоров Сидор | Сидоров Сидор |
NULL | Андреев Андрей | Андреев Андрей |
В MS SQL псевдонимы еще можно задавать при помощи знака равенства:
SELECT
'Дата приема'=HireDate, -- помимо "…" и […] можно использовать '…'
[Дата рождения]=Birthday,
ZP=Salary
FROM Employees
Использовать для задания псевдонима ключевое слово AS или же знак равенства, наверное, больше дело вкуса. Но при разборе чужих запросов, данные знания могут пригодиться.
Напоследок скажу, что для псевдонимов имена лучше задавать, используя только символы латиницы и цифры, избегая применения '…', "…" и […], то есть использовать те же правила, что мы использовали при наименовании таблиц. Дальше, в примерах я буду использовать только такие наименования и никаких '…', "…" и […].
|
|
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!