Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2019-08-07 | 215 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Определим коэффициент неравномерности для поездов в разборку, при подходе к станциям А и Р, количество которых в сутки составляет 15 поездов.
Интервалы: 144, ….
Вариационный размах:
(13) |
Разобьем выборку на интервалы, величина которых определяется формулой Стерджесса:
(14) |
Подсчитаем частоту попадания случайной величины в каждый интервал (табл. 8). Оценим значения математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации.
Таблица 7 – Частота попадания случайной величины в интервал
Интервал | Среднее значение на интервале | Число попаданий в интервал |
11 – 43 | 27 | 1 |
43 – 75 | 59 | 1 |
75 – 107 | 91 | 5 |
107 – 139 | 123 | 2 |
139 – 171 | 155 | 4 |
Оценка математического ожидания:
(15) |
Оценка дисперсии:
(16) |
Оценка среднеквадратичного отклонения:
(17) |
Оценка коэффициента вариации:
(18) |
Коэффициент неравномерности:
(19) |
Определим коэффициент неравномерности для поездов в разборку при подходе к ПТС, количество которых в сутки составляет 15 поездов.
Интервалы: 90,....
Вариационный размах:
Разобьем выборку на интервалы, величина которых определяется формулой Стерджесса:
Подсчитаем частоту попадания случайной величины в каждый интервал (Табл. 8). Оценим значения математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации.
Таблица 8 – Частота попадания случайной величины в интервал
Интервал | Среднее значение на интервале | Число попаданий в интервал |
25 - 60 | 42 | 1 |
60 – 95 | 77 | 4 |
95 – 130 | 112 | 5 |
130 – 165 | 147 | 1 |
165 - 200 | 182 | 2 |
Оценка математического ожидания:
Оценка дисперсии:
Оценка среднеквадратичного отклонения:
Оценка коэффициента вариации:
Коэффициент неравномерности:
По расчетам коэффициент неравномерности на станциях А и Р равен 1,79, но при подходе к ПТС он снизился до 1,35.
Определим коэффициент неравномерности для маршрутов с рудой, приходящих на станции А и Р, количество которых в сутки составляет 9 поездов.
Интервалы: 93,...
Вариационный размах:
Разобьем выборку на интервалы, величина которых определяется формулой Стерджесса:
Подсчитаем частоту попадания случайной величины в каждый интервал (Табл. 10). Оценим значения математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации.
Таблица 9 – Частота попадания случайной величины в интервал.
Интервал | Среднее значение на интервале | Число попаданий в интервал |
36 – 125 | 80 | 6 |
214 - 303 | 259 | 1 |
303 – 392 | 347 | 1 |
392 - 481 | 436 | 1 |
Оценка математического ожидания:
Оценка дисперсии:
Оценка среднеквадратичного отклонения:
Оценка коэффициента вариации:
Коэффициент неравномерности:
Определим коэффициент неравномерности для маршрутов с рудой при подходе к ПТС, количество которых в сутки составляет 9 поездов.
Интервалы: 18, 253, 93, 7, 132, 101, 232, 50, 454.
Вариационный размах:
Разобьем выборку на интервалы, величина которых определяется формулой Стерджесса:
Подсчитаем частоту попадания случайной величины в каждый интервал (Табл. 11). Оценим значения математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации.
Таблица 10 – Частота попадания случайной величины в интервал.
Интервал | Среднее значение на интервале | Число попаданий в интервал |
7 - 113 | 60 | 5 |
113-219 | 166 | 1 |
219 - 325 | 272 | 2 |
431 - 537 | 484 | 1 |
Оценка математического ожидания:
Оценка математического ожидания:
Оценка дисперсии:
Оценка среднеквадратичного отклонения:
Оценка коэффициента вариации:
Коэффициент неравномерности:
По расчетам коэффициент неравномерности на станциях А и Р равен 1.78, но при подходе к ПТС он уменьшился до 1.65.
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!