Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2019-08-03 | 225 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Статистический графический пакет StatGraphics (Statistical Graphics System) предназначен для статистического анализа и обработки данных на персональном компьютере. Он является наиболее полной интегрированной статической и графической системой, объединяющей профессиональные методы обработки больших объемов данных, качественную графику и дружественный пользовательский интерфейс. StatGraphics позволяет выполнять статический анализ экспериментальных данных, полученных в результате исследования сложных стохастических (вероятностных) систем.
Для определения показателей надежности для двух вариантов исходных данных необходимо выполнить последовательность действий:
1. Подготовка исходных данных к статистической обработке для двух наборов одновременно. С этой целью запускаем StatGraphics Plus, создадим две переменные (2 столбца) с именами narabotka1 и narabotka2, сохраним их в файле с именем OTKAZ. Для этого необходимо вызвать меню File и выбрать соответствующие пункты подменю Save\Save Data File или нажать комбинацию клавиш Shift+F12.
В переменную (столбец) narabotka1 поместим первый набор исходных данных непосредственно из табл. 1.2. Для исходных данных, содержащихся в табл. 1.3, вычислим разности между последующими и предыдущими значениями моментов времени отказов каждого элемента, в результате чего получим набор чисел, приведенный в табл. 1.4.
Таблица 1.4. Время между отказами элементов
Номер элемента | Моменты отказа на периоде времени 700 часов |
1 | 110; 101; 85; 112; 104; 72 |
2 | 80; 87; 72; 97; 99; 88 |
3 | 113; 93; 86; 78; 76; 92 |
4 | 123; 88; 90; 96; 105 |
5 | 79; 118; 99; 81; 80; 80 |
6 | 132; 92; 78; 81; 103; 84 |
7 | 86; 99; 127; 78; 81 105 |
8 | 106; 89; 70; 85; 81; 106 |
9 | 83; 93; 77; 75; 79; 104; 84 |
10 | 130; 102; 139; 71; 97 |
Полученные разности из табл. 3 поместим в переменную (столбец) narabotka2. На экране компьютера получается следующая заставка:
|
Длины переменных narabotkal и narabotka2 соответственно равны 100 и 65, что соответствует количеству чисел в табл. 1.2 и 1.4.
2. Определение статистических показателей для каждого набора данных, содержащихся в переменных OTKAZ. narabotka 1 и OTKAZ. narabotka 2.
Нажатием кнопки StatWizard получим:
Это приведет к расчету требуемых характеристики и выводу их на экран в следующем виде:
Narabotka1 | Narabotka2 | |
Размер выборки | 100 | 59 |
Среднее значение | 231,6 | 93,2542 |
Стандартное отклонение | 150,74 | 16,3397 |
Минимум | 24,0 | 70,0 |
Максимум | 706,0 | 139,0 |
Размах | 682,0 | 69,0 |
Отсюда следует, что для первого набора исходных данных средняя наработка до первого отказа приближенно равна T 1 =362 часа, а для второго набора средняя наработка на отказ равна T 2 = 95 часов. В первом случае распределение времени работы элемента между отказами явно отличается от экспоненциального, т. к. стандартное отклонение s 1 = 237 существенно отличается от средней наработки на отказ. Во втором случае стандартное отклонение s 2 =91 достаточно близко к средней наработке до отказа, что свидетельствует о возможной близости распределения к экспоненциальному.
Видим также, что для первого набора данных все реализации случайной наработки до отказа находятся в интервале [30; 997], и размах выборки равен 967 часов. Для второго набора данных все выборочные значения содержатся в интервале [2; 371] длиной 369 часов.
|
|
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!