Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Дисциплины:
2018-01-28 | 150 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Выражение полной суммы квадратов ошибки (10) указывает на то, что общее рассеяние наблюдений от среднего объяснятся двумя причинами:
1. Влияние входящих в регрессионную модель регрессоров, оцениваемое как .
2. Влияния, входящие в остаточную сумму квадратов ошибки , которые отражают все прочие влияния.
Исследование остаточной суммы квадратов ошибки (9) предоставляет возможность подобрать более точную модель и уменьшить стороннее влияние на качество работы модели. Исследовать остатки можно аналитически, графически и комбинируя оба способа. Рассмотрим исследование остатков графическим способом, позволяющим визуально выявить некоторые нарушения и принять меры по их устранению. Остатки как правило представляют как функцию от:
1. Предсказанных значений отклика .
2. Некоторых факторов .
3. Времени появления наблюдений.
Часто при построении графиков вводят масштаб, то есть вместо вводят отношение ( дисперсия дополнительных опытов (17)). С учетом того, что любая нормально распределенная величина с вероятность 0,95 принимает значение в интервале около своего математического ожидания, то и отношение тоже будет находиться в интервале . В том случае если масштабирование не проводилось, рассуждения относительно видов графика будут аналогичными, просто формы распределения точек на оси не будут ограничены интервалом . На рис. 2 представлена зависимость остатков от предсказанных значений отклика . Здесь точки разбросаны случайным образом в пределах интервала , а значит все предположения классического регрессионного анализа выполнены.
Рис. 2. Адекватная зависимость остатков от предсказанных значений отклика
В противном случае (рис. 3) наблюдаются грубые ошибки.
|
Рис. 3. Неадекватная зависимость остатков от предсказанных значений отклика
В случае выявления грубых ошибок (рис. 3) проводится анализ (аналогично как для , так и для ) на предмет выявления специфических особенностей изучаемого процесса:
1. Остатки тенденции (рис. 4). В случае указывают на неадекватность модели. Характер кривизны показывает, какие члены в модели пропущены. Из рис. 4 видно, что в модели пропущены квадратичные члены. В случае в модели пропущен квадратичный член .
Рис. 4. Графическое представление остатков тенденции
2. Гетероскедастичность наблюдений (рис. 5). Рост прогнозируемого отклика приводит к падению дисперсии наблюдений. Гетероскедастичность означает неоднородность наблюдений, выраженную в неодинаковой дисперсии случайной ошибки регрессионной модели.
Рис. 5. Графическое представление гетероскедастичности наблюдений
3. Направленное изменение остатков (рис. 6). Говорит об ошибках в вычислениях. В случае парной регрессии необходимо добавить в модель дополнительную переменную.
Рис. 6. Графическое представление грубых ошибок в вычислениях
4. Необходимость добавления тригонометрической функции (периодической) (рис. 7).
Рис. 7. Графическое представление необходимости добавления тригонометрической функции
Сначала анализируются функции ошибки от предсказанных значений отклика с целью выяснения причины неадекватности модели. После выявления причины исследуются функции ошибки от факторов , выявляя тем самым места в модели, к которым необходимо применить модификацию с учетом выявленных недостатков.
|
|
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!