Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2018-01-03 | 288 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для решения таких задач управления знаниями, как сбор информации, ее фильтрация и использование для принятия решения необходимо процедурное представление знаний. Для решения этой проблемы наиболее подходящим является применение интеллектуальных агентов. Такие свойства агентов, как автономность, активность, реактивность, коммуникативность, способность генерировать цели, наличие базовых знаний, убеждений и намерений делают агентные технологии наиболее подходящими для описания распределенной интеллектуальной среды проектирования. Одна из задач управления знаниями - рациональное планирование интеллектуальных ресурсов- Активный элемент (агент) действует в некотором окружении (среде) и пытается достичь поставленной цели. В каждый момент времени среда находится в некотором состоянии, при этом агент может выполнять действия, изменяющие состояние среды. Задача планирования состояний состоит в нахождении последовательности действий, которые позволяют агенту перевести систему из некоторого исходного состояния в заданное целевое состояние. В общем случае целевое множество может состоять из нескольких состояний, достижение каждого из них означает достижение цели. Возможна также ситуация, когда ни одно из этих состояний недостижимо, например, в силу того или иного поведения среды.
Технология многоагентных систем - это новая парадигма информационной технологии, ориентированной на совместное использование научных и технических достижений и преимуществ, которые дают идеи и методы искусственного интеллекта, современные локальные и глобальные компьютерные сета, распределенные базы данных и распределенные вычисления, аппаратные и программные средства поддержки теории распределенности и открытости. Принципиальным отличием новой парадигмы построения прикладных систем является то, что в ней определяющим являются данные (факты), которые указывают направление вычислений.
|
В модели многоагентной системы необходимо учесть следующие особенности взаимодействия агентов:
- потребность в едином промежуточном формате для передачи информации между агентами, поддерживающими различные структуры узлов;
- безопасность передачи информации с учетом распределенного характера ее хранения, различных форм представления данных и особенностей преобразования форм их представления;
- безопасность взаимодействия агентов, учитывающая их «разные веса» - агенты «общедоступные» не обеспечивают нужный уровень информа ционной безопасности, поэтому их нужно ограничивать по уровню доступной информации и возможностей манипуляции с этой информацией;
- наличие транзакций, обеспечивающих агентам «память» - собственно, это обязательное условие интеллектуальных агентов, имеющих возможность самообучения.
Агент - это развитие известного понятия «объект», представляющего абстракцию множества экземпляров предметов реального мира, имеющих одни и те же свойства и правила поведения. Такие свойства агентов, как автономность, активность, реактивность, коммуникативность, способность генерировать цели, наличие базовых знаний, убеждений и намерений, делают агентные технологии наиболее подходящими для описания распределенной интеллектуальной среды проектирования. Автономность агентов определяется тем, что они функционируют без прямого вмешательства людей и кого- либо другого и обладают определенной способностью контролировать свои действия и внутреннее состояние. Агенты способны взаимодействовать с другими агентами (и, возможно, людьми) посредством какого-либо коммуникационного языка. Агенты обладают способностью воспринимать среду (которая может быть физическим миром, пользователем, взаимодействующим посредством графического интерфейса, коллекцией других агентов, Интернетом или, возможно, всем вместе взятым) и адекватно реагировать в определенных временных рамках на происходящие изменения. Активность агентов заключается в том, что они не просто реагируют на изменения Среды, но и обладают целенаправленным поведением и способностью проявлять инициативу.
|
|
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!