Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-11-22 | 308 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
· Репрезентативность не зависит от объема выборки. Репрезентативность достигается только тогда, когда в выборку отобраны объекты из разных групп, при условии, что их доли в генеральной и выборочной совокупности равны. Репрезентативность выборки зависит только от методики отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность и не зависит от объема. Конечно, чем больше объем выборки, тем выше ее точность, однако, неверно распределенная выборка в 5000 единиц намного хуже, чем хорошо распределенная выборка в 500 единиц.
· Чем более однородна генеральная совокупность, тем меньший объем выборочной совокупности потребуется для получения точных результатов. Если, например, в генеральной совокупности все респонденты имеют одинаковый доход, то будет достаточно опросить одного респондента, чтобы узнать средний доход по совокупности. Чтобы определить вкус каши достаточно съесть одну ложку, а не всю тарелку, конечно, при условии, что каша хорошо перемешана.
При правильно составленной выборочной совокупности можно получить достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Основным правилом составления выборочной совокупности является обеспечение ее репрезентативности, т.е. соответствия данных выборочной и генеральной совокупностей.
Выборочная совокупность должна быть представительной или репрезентативной (способность быть отражением генеральной совокупности), для чего необходимы следующие требования:
· обладать характерными чертами генеральной совокупности, т.е. по составу быть максимально похожей на неё;
· достаточной по объему, т.е. по числу наблюдений.
|
Формула ошибки репрезентативности (m) для относительных величин:
или , если число наблюдений менее 30 случаев,
где:
Р – величина показателя;
q =100–P, если показатель рассчитан на 100;
q =1000 –P, если показатель вычислен на 1000, и т.д.;
n – число наблюдений.
Например: работающих на предприятии – 1400 человек (n), имеющих гипертоническую болезнь (ГБ) – 44 человека.
Показатель заболеваемости ГБ
на 100 работающих, далее вычисляем по формуле
.
Вывод: результаты выборочной совокупности по определению ГБ на предприятии отличаются от генеральной совокупности на ± 0,46 (средняя ошибка ± 0,46).
Формула (m) для средней величины: или , если число наблюдений меньше 30.
Например, у 49 больных (n) гастритом уровень пепсина М =1,0 г%, σ = ±0,35 г%
г%
Вывод: результаты выборочной совокупности по определению уровня пепсина у 49 больных гастритом отличаются от генеральной совокупности (если бы исследования проводились у всех больных гастритом) на ± 0,05 (средняя ошибка ± 0,05).
Примечание: среднее квадратическое отклонение (σ) характеризует степень рассеивания вариант вокруг средней арифметической (смотри тему №3). Вычисляют по формуле:
Амплитуда ряда (см. тему №4)
К – «коэффициент К», (см. приложение №3).
Доверительные границы (М, P) средних и относительных величин – это границы относительных или средних величин размеров признака выход за пределы которых, вследствие случайных колебаний, имеет незначительную вероятность.
Доверительные границы для средней величины по формуле:
Мген.=Мвыб.± tm, где:
Мген., выб . – доверительные границы средней величины генеральной и выборочной совокупности,
t – доверительный критерий (устанавливается исследователем, но должен быть не меньше 2, смотри ниже),
m – ошибка репрезентативности.
Доверительные границы для относительной величины по формуле:
Pген.=Pвыб.± tm, где:
Pген.,выб. – доверительные границы относительной величины генеральной и выборочной совокупности;
|
t – доверительный критерий (устанавливается исследователем, но должен быть не меньше 2, смотри ниже);
m – ошибка репрезентативности.
Предельная ошибка (Δ - дельта) – это максимальная средняя ошибка показателя (m) вычисляется по формуле:
Δ = tm ( максимально возможная погрешность оценки генеральной совокупности ),
где:
t – доверительный критерий (устанавливается исследователем, но должен быть не меньше 2, смотри ниже);
m – ошибка репрезентативности.
Вероятность безошибочного прогноза (p) – это вероятность, с которой можно утверждать, что в генеральной совокупности относительных или средних величин (P, M) показатели будут находиться в пределах ±tm. Для медицинских исследований степень вероятности безошибочного прогноза (p) должна быть не менее 95%, т.е отображать объективную реальность проведенных исследований на 95%, тогда t=2 (см. ниже).
Зависимость доверительного критерия от степени вероятности безошибочного прогноза p (при n>30)
Таблица 5.1
Степень вероятности (p) | Доверительный критерий (t) |
95,0% | |
99,0% | |
<95% |
Например, определить доверительные границы среднего уровня пепсина при М =1,0 г% у 49 больных гастритом при вероятности безошибочного прогноза равному 95%
n =49, p =95% (t=2), М =1,0г%, m =±0,05%
Доверительные границы Мген.= Мвыб.± tm, отсюда Мген =1+2×0,05
не более 1 г% + 0,1% = 1,1 г%
М
не менее 1 г% – 0,1 г% = 0,9%
Вывод: Установлено с вероятностью безошибочного прогноза 95% средний уровень пепсина в генеральной совокупности у больных гастритом не превышает 1,1 г% и не ниже 0,9 г%.
При сопоставлении двух сравниваемых величин необходимо не только определить их разность, но и оценить достоверность, т.е. достоверно или случайно их различие.
|
|
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!