Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Топ:
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
2017-11-17 | 283 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Векторная случайная величина - это совокупность нескольких случайных величин.
каждый элемент вектора характеризуется функцией распределения, моментными характеристиками и так далее.
Совокупность всех элементов вектора, называемая векторной случайной величиной, характеризуется:
1. многомерной функцией распределения;
2. ковариационной матрицей.
Многомерная функция распределения имеет тот же смысл, что и для скалярных величин.
Рисунок
Если две случайные величины независимы, то совместная плотность распределения равна произведению плотностей распределения.
Ковариационная матрица обозначается и имеет следующую структуру:
На главной диагонали ковариационной матрицы расположены дисперсии всех элементов случайного вектора. Элемент, стоящий на пересечении i -ой строки и j -го столбца равен ковариации i -го и j - го элементов вектора.
Ковариация двух случайных величин - это центральный смешанный момент 2-го порядка. Пусть есть две случайные величины - x и y.
Ковариация - это коэффициент, определяющий степень линейной статистической зависимости двух случайных величин.
Зависимость двух случайных величин заключается в том, что распределение одной случайной величины зависит от значений другой случайной величины.
Ковариация связана с другим понятием, которое является мерой линейной статистической зависимости - коэффициентом корреляции.
Коэффициент корреляции - это безразмерная величина, которая может принимать значения из отрезка [-1;+1].
Ковариация - это размерная величина, которая может принимать любые значения в зависимости от диапазона изменения величины.
Коэффициент корреляции - это нормированная ковариация.
|
Векторные случайные величины, являющиеся оценками неизвестных параметров моделей, так же характеризуется свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности.
1. Несмещенный вектор оценок - это вектор с математическим ожиданием, равным истинному значению оцениваемого вектора. | |
2.Состоятельность С ростом числа измерений N оценка приближается к истинной величине. |
Пусть - неизвестный вектор; - вектор оценок.
Качество оценивания неизвестных параметров математической модели характеризуется значениями элементов ковариационной матрицы, при этом необходимо стремиться к тому, чтобы дисперсии оценок были минимальными и ковариации каждой пары оценок стремились к нулю. |
3. Оценка вектора эффективна, если ее ковариационная матрица в каком-то смысле минимально возможна.
След матрицы (sp) - это сумма диагональных элементов.
Тема 3. Методы оценивания неизвестных параметров
Регрессионных моделей
Метод наименьших квадратов
Корреляционная функция случайного процесса и ее свойства
|
|
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!