Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-11-16 | 673 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Коэффициент эластичности является показателем силы связи, выраженным в процентах. То есть коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат у от своей средней величины при изменении фактора х на 1% от своего среднего значения. При линейной связи признаков х и у среднего коэффициента эластичности в целом по совокупности определяется как:
В нашем случае коэффициент эластичности равен:
Эу/х=0, 39*(695,1764706/394,5294118)
При вычислении на ЭВМ получаем следующее значение: 0,686341882
В среднем по совокупности результативный показатель у изменится на 68,6% при изменении фактора х на 1%.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Фактические значения результативного признака отличаются от теоретических, рассчитанных по уравнению регрессии, т.е.Y и Чем меньше это отличие, тем ближе теоретические значения подходят к эмпирическим данным, лучше качество модели. Чтобы иметь общее представление о качестве модели из относительных отклонений по каждому наблюдению, определяют среднюю ошибку аппроксимации:
Существует и другая формула определения средней ошибки аппроксимации:
где
Ошибка аппроксимации в пределах 5-7% свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.
В нашем примере ошибка аппроксимации равна:16, 9%
В данном случае ошибка аппроксимации больше допустимой нормы, что свидетельствует о не качественном подборе модели к исходным данным.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
F-критерий Фишераиспользуется для оценки значимости уравнения регрессии. Для этого выполняется сравнение фактического Fфакг и критического (табличного) Fтабл значений F-критерия Фишера. Fфакт определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы:
где п — число единиц совокупности;
m - число параметров при переменных x..
Fтабл - это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости а. Уровень значимости а - вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно а принимается равной 0,05 или 0,01.
Если Fтабл < Fфакг, то Hо - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл > Fфакг, то гипотеза Hо не отклоняется и признается статистическая не значимость, ненадежность y уравнения регрессии.
Получим: Fфакт = 0,345954/(1-0,345954)*15=7,9
Можно сделать вывод, что нулевая гипотеза неверна, уравнение считается значимым.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05.
Прогнозное значение yp определяется путем подстановки в уравнение регрессии соответствующего (прогнозного) значения Хр. Вычисляется средняя стандартная ошибка прогноза
где
и строится доверительный интервал прогноза:
где
Вычислим прогнозное значение Упр, при условии что Хпр увеличится на 10%.
Xp=695,17*1.1=764,69
Yp=123,74+0.389*764.69=421,6
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!