Симплексный метод оптимизации?

1. Основан на пассивном эксперименте, в выбранной части факторного пространства ставится минимальное число опытов, которое на единицу больше числа значимых факторов, далее происходит кантование симплекса относительно стороны с худшими результатами.

2. 4. Основан на пассивном эксперименте, в выбранной части факторного пространства ставится минимальное число опытов, которое на единицу больше числа значимых факторов, далее происходит кантование симплекса относительно стороны с лучшими результатами.

3. Основан на активном эксперименте, в выбранной части факторного пространства ставится минимальное число опытов, которое на единицу больше числа значимых факторов, далее происходит кантование симплекса относительно стороны с худшими результатами.

4. Основан на активном эксперименте, в выбранной части факторного пространства ставится минимальное число опытов, которое на единицу больше числа значимых факторов, далее происходит кантование симплекса относительно стороны с лучшими результатами.

Модель второго порядка?

1. Каждый фактор надо варьировать не менее чем на двух уровнях.

2. Каждый фактор надо варьировать не менее чем на трех уровнях.

3. Каждый фактор надо варьировать не менее чем на четырех уровнях.

4. Каждый фактор надо варьировать не менее чем на пяти уровнях.

109. Количество опытов ПФЭ 3 ³?

1. 27; 2. 8; 3. 9; 4. 81.

Количество опытов трехфакторного ОЦКП

(ортогонального центрального композиционного плана)?

1. 25; 2. 9; 3. 27; 4. 15.

111. Дублирование опытов в центре плана?

1. Для проверки ортогональности модели.

2. Для проверки адекватности модели.

3. Для проверки ротатабельности модели.

4. Для оценки взаимовлияния факторов модели.

112. Униформность плана?

1. Независимость величины параметра оптимизации от расстояния, измеряемого от центра области планирования эксперимента.

2. Независимость линейных коэффициентов регрессии от расстояния, измеряемого от центра области планирования эксперимента.

3. Независимость дисперсии параметра оптимизации от расстояния, измеряемого от центра области планирования эксперимента.

4. Независимость дисперсии параллельных опытов от расстояния, измеряемого от центра области планирования эксперимента.

113. Симплексно-суммируемые планы?

1. Относятся к не центральным композиционным планам, образуются с помощью суммирования симплексов, более экономичны по числу опытов, чем РЦКП.

2. Относятся к центральным не композиционным планам, образуются с помощью суммирования симплексов, менее экономичны по числу опытов, чем РЦКП.

3. Относятся к центральным не композиционным планам, образуются с помощью суммирования симплексов, более экономичны по числу опытов, чем РЦКП.

4. Относятся к центральным композиционным планам, образуются с помощью суммирования симплексов, более экономичны по числу опытов, чем РЦКП.

Симплекс?

1. Выпуклая фигура, образованная точками плана – условиями проведения опытов.

2. Выпуклая фигура, образованная поверхностью отклика.

3. Плоская фигура, образованная точками плана – условиями проведения опытов.

4. Плоскость, образованная поверхностью отклика.

115. Число уровней и факторов несимметричных планов?

1. Число уровней факторов не зависит от числа факторов.

2. Число уровней факторов должно быть равно числу факторов.

3. Число уровней факторов должно быть как минимум на единицу меньше числа факторов.

4. Число уровней факторов должно быть как минимум на единицу больше числа факторов.

116. Сколько опытов требует пятифакторный план

Хартли второго порядка?

1. 243; 2. 27; 3. 81; 4. 24.

117. Каноническое преобразование уравнения второй степени?

1. Перенос начала координат в экстремальную (центральную) точку факторного пространства и поворот новых осей относительно старых координат на определенный угол.

2. Перенос начала координат в экстремальную (центральную) точку факторного пространства.

3. Перенос начала координат в точку за пределы факторного пространства и поворот новых осей относительно старых координат на определенный угол.

4. Перенос факторного пространства и поворот новых осей относительно старых координат на определенный угол.

Линеаризация степенной функции?

Линеаризация показательной функции?

1. Вероятностная сетка. 2. Полулогарифмическая сетка.

3. Логарифмическая сетка. 4. Тригонометрическая сетка.

Метод Брандона?

1. Линейную функцию находят в виде произведения функций факторов, при этом каждая из функций считается функцией нескольких аргументов.

2. Линейную функцию находят в виде произведения функций факторов, при этом каждая из функций считается функцией только одного аргумента.

3. Нелинейную функцию находят в виде произведения функций факторов, при этом каждая из функций считается функцией нескольких аргументов.

4. Нелинейную функцию находят в виде произведения функций факторов, при этом каждая из функций считается функцией только одного аргумента.

Метод размерностей?

1. Переводит размерности технической системы единиц в систему СИ.

2. Вводит дополнения к основным размерным единицам: Па (Паскаль), МПа (МегаПаскаль) и т.д.

3. Основан на принципе Фурье, позволяет результаты любого физического эксперимента обработать в виде безразмерной комбинации величин.

4. Основан на принципе Фурье, позволяет результаты любого физического эксперимента обработать в виде размерной комбинации величин.

122. π - теорема?

1. Число безразмерных комплексов равно числу всех физически разнородных величин, существенных для процесса, за вычетом числа первичных величин.

2. Число безразмерных комплексов равно числу всех физически однородных величин, существенных для процесса, за вычетом числа первичных величин.

3. Число безразмерных комплексов равно числу всех физически разнородных величин, существенных для процесса, за вычетом числа вторичных величин.

4. Число безразмерных комплексов равно числу всех физически однородных величин, существенных для процесса, за вычетом числа вторичных величин.