История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Дисциплины:
2017-07-01 | 374 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
138. Корреляционную зависимость между последовательными уровнями временного ряда называют
1) моделью временного ряда;
2) моделью тренда;
3) корреляционно-регрессионной моделью;
4) автокорреляцией уровней ряда;
5) авторегрессией уровней ряда.
139. Автокорреляцию уровней ряда количественно можно измерить с помощью
1) остаточной дисперсии;
2) парного линейного коэффициента корреляции;
3) совокупного коэффициента множественной корреляции;
4) коэффициента детерминации;
5) теста Чоу.
140. Считается целесообразным для обеспечения статистической достоверности коэффициентов автокорреляции использовать правило «максимальный лаг должен быть не больше …».
1) n;
2) 2n;
3) n/2;
4) n/4;
5) 4n.
141. Коэффициент автокорреляции характеризуется тем, что
1) характеризует тесноту связи текущего и предыдущего уровней ряда;
2) характеризует тесноту только линейной связи текущего и предыдущего уровней ряда;
3) по знаку коэффициента автокорреляции делают вывод о возрастающей или убывающей тенденции в уровнях ряда;
4) по знаку коэффициента автокорреляции нельзя делать вывод о возрастающей или убывающей тенденции в уровнях ряда;
5) положительная автокорреляция уровней ряда свидетельствует об их возрастающей тенденции.
142. Последовательность коэффициентов автокорреляции уровней первого, второго и т.д. порядков называют
1) лагом;
2) автокорреляционной функцией временного ряда;
3) коэффициентом детерминации;
4) парным линейным коэффициентом корреляции;
5) коэффициентом множественной корреляции.
143. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого порядка, то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
|
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
5) ряд содержит циклические колебания с циклом, равным двум периодам времени.
144. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции порядка , то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
5) ряд содержит циклические колебания с циклом, равным двум периодам времени.
145. Если ни один из коэффициентов автокорреляции не является значимым, то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
5) ряд содержит циклические колебания с циклом, равным двум периодам времени.
146. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции второго порядка, то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
|
|
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!