Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Дисциплины:
2024-02-15 | 25 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для перевірки загальної якості рівняння багатофакторної регресії застосовують:
1. Коефіцієнт детермінації:
(12)
2. Скоригований коефіцієнт детермінації:
(13)
(14)
З (14) випливає, що для . може бути і від’ємним.
3. Індекс кореляції (множинний коефіцієнт кореляції) :
, Î [0, 1]. (15)
Для перевірки статистичної значущості коефіцієнта детермінації застосовують F-критерій Фішера. Аналіз статистичної значущості коефіцієнта детермінації проводять за наступними етапами:
1) розраховують F-статистику:
, (16)
де – кількість незалежних змінних;
2) з таблиць критичних точок розподілу Фішера знаходять ;
3) якщо , то є статистично значущим, рівняння якісно описує зв’язок між залежною і незалежними змінними.
Визначення коефіцієнта детермінації для парної лінійної регресії.
Функціональна залежність умовного математичного сподівання від називається функцієюрегресії на : (1)
де – значення ВВ в -му спостереженні, .
Парна лінійна регресія являє собою лінійну функцію між умовним математичним сподіванням залежної змінної і однією незалежною змінною : .(2)Співвідношення (2) називається теоретичним лінійним рівнянням регресії. Для відображення того факту, що кожне фактичне значення залежної змінної ( ) відхиляється від відповідного умовного математичного сподівання ( ), необхідно ввести в співвідношення випадковий доданок : , (3)
|
де , – теоретичні параметри (теоретичні коефіцієнти) регресії; – випадкові відхилення.Співвідношення (3) називається теоретичною лінійною регресійною моделлю. За вибіркою можна побудувати емпіричне рівняння регресії: , (4)
де – оцінка умовного математичного сподівання ;
, – оцінки невідомих параметрів (емпіричні коефіцієнти регресії).
Фактичні значення залежної змінної ( ) розраховуються за формулою:
, (5)
де – оцінка теоретичного випадкового відхилення .
|
|
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!