Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2022-11-14 | 65 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
5.1 Для установки принтера следует выбрать в главном меню STATGRAPHICS пункт «File»®«Print Setup…» и подключить желаемый принтер.
5.2 Для распечатки результатов анализа необходимо нажать правую кнопку мыши на соответствующей панели или окне статистического анализа и во всплывающем меню выбрать пункт «Print».
5.3 В появившемся диалоговом окне следует убедиться в успешном подключении нужного принтера и нажать кнопку «OK».
Проверка гипотезы о равенстве математического ожидания случайной величины заданному числу
Пусть исследуемая выборка открыта в окне данных. Для проверки гипотезы о равенстве математического ожидания исследуемой случайной величины заданному числу необходимо выполнить следующие действия.
Когда исследуемая выборка открыта в окне данных, выполнить действия.
6.1 В главном меню выбрать Discribe/Numeric Data/One-Variable Analysis.
6.2 В окне One-Variable Analysis в поле Data ввести имя анализируемой переменной (дважды нажать левой клавишей мыши на имени переменной или нажать кнопку под надписью Data. В нашем примере – данные первой лабораторной работы lab 1). Затем нажать OK. (Выполняем п. 4.2-4.3).
6.3 В открывшемся окне One-Variable Analysis выберем те статистические процедуры, которые нас интересуют. Для этого надо нажать кнопку Tables (кнопка выбора таблиц, см. рисунок Е.7.а) и в окне Tables отметить Hypothesis Tests (см. рисунок Е 16). Нажать OK.
Рисунок Е.16 – Выбор пункта «Hypothesis Tests»
6.4 В окне One-Variable Analysis в любом месте поля Hypothesis Tests нажать правую кнопку мыши. В открывшемся меню выбрать Pane Options и в окне Hypothesis Tests Options (рисунок Е.17) оставить галочку t Test (остальные отметки удалить), в поле Mean / Median ввести значение заданного числа (число задается в условии задачи). Hypothesis вид альтернативной гипотезы, а также в поле Alpha указать уровень значимости а (в процентах). Нажать OK.
|
Рисунок Е.17 – Окно задания параметров при проверке параметрической гипотезы
Результаты анализа проверки гипотезы о равенстве математического ожидания заданному числу приведен в таблице Е.2.
Таблица Е.2 – Результаты проверки параметрической гипотезы о значении математического ожидания случайной величины X с помощью
t -критерия Стьюдента
Hypothesis Tests for lab 1 | Панель «Hypothesis Tests» |
Sample mean = 4,15692 | Оценка математического ожидания |
Sample median = 4,156 | Оценка медианы |
Sample standard deviation = 0,084033 | Оценка среднего квадратического отклонения |
t-test | t - критерий Стьюдента |
Null hypothesis: mean = 4,1 | Нулевая гипотеза: H 0: M [ X ] = 4,1 |
Alternative: not equal | Альтернативная гипотеза: H а: M [ X ] ¹ 4,1 |
Computed t statistic = 4,78961 | Расчетное значение t статистики Стьюдента |
P-Value = 0,0000160586 | Максимальный уровень значимости, для которого проверяемая гипотеза еще согласуется с результатами испытаний |
Reject the null hypothesis for alpha = 0,05 | Уровень значимости a = 0,05 |
Вывод: мы вынуждены отклонить гипотезу, так как P-Value = 0,0000160586 < 0,05 |
Вывод делается на основании P-Value. Если значение P-Value < a (например, a = 0,05), то нет оснований для отклонения гипотезы.
В примере P-Value = 0,0000160586 < 0,05, следовательно, гипотеза о равенстве математического ожидания исследуемой случайной величины заданному числу отклоняется на уровне значимости 0,05.
|
|
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!