Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Топ:
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2022-10-29 | 32 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта - одна и основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду основана на его экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров ее изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета тренда.
В этой работе для прогнозирования спроса я применяю метод линейного тренда, который предусматривает использование линейной функции:
T=a+bX; (1.1)
где X – номер интервала (планового или прогнозного) относительно базового.
За базовый интервал (Х=0) удобно выбрать текущий интервал, последний перед первым прогнозным, (в этой работе самым удобным есть 12-й месяц);
а иb – параметры тренда, которые определяются по данным статистического ряда по формулам:
где Y – значение статистического ряда; N – количество значений статистического ряда согласно задания на курсовую работу.
Подставив полученные значения а иb в уравнение тренда (1) и выбирая соответствующие значения Х, можно рассчитать прогнозные значения спроса на следующие шесть месяцев.
|
Спрос на изделие А и составной элемент В представлен в таблице 1.
Таблица 1.1
Спрос за последние 12 месяцев и твердые заказы на 5-й и 6-й месяцы на изделие А и составной элемент С
| Месяцы | |||||||||||||
Предыдущие | Текущий | Плановые | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 5 | 6 | |
Спрос на А | 624 | 564 | 528 | 480 | 444 | 684 | 660 | 600 | 540 | 420 | 360 | 324 | ||
Спрос на С | 26 | 30 | 44 | 68 | 60 | 40 | 52 | 76 | 100 | 108 | 68 | 70 | ||
Заказ А | 133 | 124 | ||||||||||||
Заказ С | 50 | 30 |
Определяю параметры уровня тренда b и a для изделия А и для элемента В. Данные представляю в таблице.
Таблица 1.2
Расчет сумм статистических рядов по изделию А и составному элементу В.
Месяц | Х | Х2 | Изделие А | Элемент В | ||
YA | XYA | Y B | XY B | |||
1 | -11 | 121 | 624 | -6 864 | 26 | -286 |
2 | -10 | 100 | 564 | -5 640 | 30 | -300 |
3 | -9 | 81 | 528 | -4 752 | 44 | -396 |
4 | -8 | 64 | 480 | -3 840 | 68 | -544 |
5 | -7 | 49 | 444 | -3 108 | 60 | -420 |
6 | -6 | 36 | 684 | -4 104 | 40 | -240 |
7 | -5 | 25 | 660 | -3 300 | 52 | -260 |
8 | -4 | 16 | 600 | -2 400 | 76 | -304 |
9 | -3 | 9 | 540 | -1 620 | 100 | -300 |
10 | -2 | 4 | 420 | -840 | 108 | -216 |
Продолжение таблицы 1.2
11 | -1 | 1 | 360 | -360 | 68 | -68 |
12 | 0 | 0 | 324 | 0 | 70 | 0 |
Суммы | -66 | 506 | 6 228 | -36 828 | 742 | -3 334 |
Используя таблицу 1 и формулы 2, рассчитаем параметры тренда bA и aA для изделия А:
420
Аналогично рассчитываем для элемента В:
5,224
90,564
Рассчитав параметры тренда bA и aA для изделия А, уравнение тренда для изделия А принимает вид:
T(А) = aА+bА X = 420+ (-18)Х (3)
Аналогично рассчитав параметры bВ и aВ для элемента В, то для его тренда получим уравнение:
T(В)= aB+bB X = 90,564+5,224Х (4)
|
|
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!