Анализ точности механической обработки методами математической статистики — КиберПедия 

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...

Анализ точности механической обработки методами математической статистики

2021-03-17 105
Анализ точности механической обработки методами математической статистики 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Анализ точности механической обработки методами математической статистики

Математическая статистика изучает закономерности поведения случайных величин. Как было отмечено ранее, погрешности механической обработки делятся на систематические и случайные. В совокупности они образуют суммарную погрешность. Систематические погрешности подчиняются определенным закономерностям. Если они известны, то эти погрешности можно определить расчетным путем, используя различные математические модели. Так можно рассчитать тепловые и упругие деформации системы ДИПС, определить опытным или расчетным путем размерный износ режущего инструмента. Однако точно вычислить систематические погрешности простыми методами порой бывает сложно.

Случайные погрешности не подчиняются видимым закономерностям. Поэтому использовать для их расчета детерминированные математические модели нельзя. Причинами случайных погрешностей являются колебания механических свойств обрабатываемого материала, припуска на механическую обработку, температурного режима обработки, условий настройки системы ДИПС и. т. д.

В этих условиях определить суммарную погрешность однозначно и абсолютно точно невозможно. В пределах одной партии деталей, обработанных даже по методу автоматического получения размеров, каждая деталь будет иметь свой размер. Размеры деталей будут изменяться в некоторых пределах, и группироваться около некоторого центра. Таким образом, вместо одного размера при механической обработке партии деталей будем иметь множество случайных значений. Это явление в математической статистике называется рассеянием случайных величин. Величину, в пределах которой изменяются случайные величины, будем называть полемрассеяния и обозначать . Следовательно, точность механической обработки категория случайная. Поэтому для анализа точности механической обработки эффективно использование методов математической статистики.

 

  13.1. Анализ точности методом кривых распределения

Применение данного метода дает возможность произвести оценку вероятности выпуска бракованных деталей при обработке на предварительно настроенных станках, т.е. методом автоматического получения размеров. Основой анализа является построение кривых распределения случайных значений геометрических размеров деталей.

 

Анализ точности механической обработки методами математической статистики

Математическая статистика изучает закономерности поведения случайных величин. Как было отмечено ранее, погрешности механической обработки делятся на систематические и случайные. В совокупности они образуют суммарную погрешность. Систематические погрешности подчиняются определенным закономерностям. Если они известны, то эти погрешности можно определить расчетным путем, используя различные математические модели. Так можно рассчитать тепловые и упругие деформации системы ДИПС, определить опытным или расчетным путем размерный износ режущего инструмента. Однако точно вычислить систематические погрешности простыми методами порой бывает сложно.

Случайные погрешности не подчиняются видимым закономерностям. Поэтому использовать для их расчета детерминированные математические модели нельзя. Причинами случайных погрешностей являются колебания механических свойств обрабатываемого материала, припуска на механическую обработку, температурного режима обработки, условий настройки системы ДИПС и. т. д.

В этих условиях определить суммарную погрешность однозначно и абсолютно точно невозможно. В пределах одной партии деталей, обработанных даже по методу автоматического получения размеров, каждая деталь будет иметь свой размер. Размеры деталей будут изменяться в некоторых пределах, и группироваться около некоторого центра. Таким образом, вместо одного размера при механической обработке партии деталей будем иметь множество случайных значений. Это явление в математической статистике называется рассеянием случайных величин. Величину, в пределах которой изменяются случайные величины, будем называть полемрассеяния и обозначать . Следовательно, точность механической обработки категория случайная. Поэтому для анализа точности механической обработки эффективно использование методов математической статистики.

 

  13.1. Анализ точности методом кривых распределения

Применение данного метода дает возможность произвести оценку вероятности выпуска бракованных деталей при обработке на предварительно настроенных станках, т.е. методом автоматического получения размеров. Основой анализа является построение кривых распределения случайных значений геометрических размеров деталей.

 


Поделиться с друзьями:

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.