Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Дисциплины:
2018-01-05 | 195 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
При построении эконометрических моделей и сборе первичных данных наиболее распространенным методом является метод экспертной оценки. Основным преимуществом этого метода является его простота, где основная измерительная процедура осуществляется с помощью эксперта – человека. Однако наряду с простотой он обладает большой погрешностью измерения. При построении моделей маркетинговых процессов возникают различного рода погрешности, обусловленные человеческим фактором, которые ведут к неверному принятию решений в процессе управления социально-экономическими системами [2,3,4].
Известны различные способы для сбора и обработки информации с помощью метода экспертных оценок.
Недостатком известных способов для их осуществления является невысокая достоверность результатов измерений, обусловленная субъективной оценкой человеческого фактора.
Указанная задача решается за счет того, что в существующий метод экспертной оценки вводится тест, который используется в алгоритме повышения точности результатов измерения для компенсации погрешности.
Известно, что обобщенную характеристику измерительного процесса можно представить в виде
f = F (у, а …в) (5.11)
где у – измеряемая величина; а … в - параметры измеряемой величины.
Под действием внешних и внутренних факторов на измерительный процесс, параметры, а…в изменяют свои значения, что приводит к погрешности измерения.
В общем случае при тестовых методах повышения точности измерений процесс состоит из нескольких тактов. Сначала измеряется основная величина, затем тесты - Q, каждый из которых является некоторой функцией измеряемой величины - у. Результаты основного и дополнительного измерений формируют так называемый тестовый алгоритм, который позволяет обеспечить повышение точности результатов измерения того или иного процесса.
|
Построение прогноза социально-экономического процесса описывается трендом, который можно записать в виде идеальной характеристики
Yи= Ахn, (5.12)
где х – временной интервал,
А - параметры тренда.
Блок схема способа измерения и компенсации мультипликативной грешности представлена на рис.5.3 и состоит из:
блока измерения (БИ);
тестового блока (ТБ);
блока формирования полинома измерения (БФП);
первого блока умножения (БУ 1);
первого блока памяти (БП 1);
второго блока памяти (БП 2);
третьего блока памяти (БП 3);
блока деления (БД);
четвертого блока памяти (БП 4);
пятого блока памяти (БП5);
второго блока умножения (БУ 2).
Алгоритм повышения точности измерения и компенсации мультипликативной погрешности работает следующим образом.
Этап
Осуществляется измерение БИ реальной характеристики социально-экономического процесса. В процессе измерения возникает мультипликативная погрешность а, которая приводит к искажению результатов измерения
Yр = Аахn (5.13)
где а - мультипликативная погрешности измерения
Полученный результат запоминается в блоке памяти БП1
Этап
Вводится тест Q из ТБ и полином n степени из БПФ в первый блок умножения БУ1, на выходе которого получим значение Qхn , которое запомнится в третьем блоке памяти БП3, а так же поступит на вход БИ для проведения измерения тестовой величины вместе с мультипликативной погрешностью а
Yт = Qахn (5.14)
Это значение запомниться во втором блоке памяти БП2.
Этап
Найдем соотношение реальной характеристики Yр и тестовой величины Yт путем деления уравнения (5.12) на (5.14) в блоке деления БД
(5.15)
Полученная информация запишется в блок памяти БП4.
Как видно из уравнения (5.15) мультипликативная погрешность а здесь компенсируется.
Этап
Во втором блоке умножения БУ2 осуществляется операция перемножения (5.15) на Qхn в результате чего получаем расчетное значение измеряемой величины Yras с компенсацией погрешности измерения а, которое будет идентично идеальной характеристики Yи, результат запомнится в блоке памяти БП5.
|
Yи = Yras = (5.16)
Рис. 5.3. Блок схема способа компенсации мультипликативной погрешности измерения
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!