Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2018-01-03 | 209 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперёд не известное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены.
Случайные величины обозначаются буквами X, Y, Z, …, а их возможные значения соответственно x, y, z, ….
Дискретной (прерывной) называют случайную величину, которая принимает отдельные, изолированные возможные значения с определенными вероятностями. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным.
Закон распределения дискретной случайной величины – это перечень всех возможных значений дискретной случайной величины и соответствующих вероятностей. Сумма всех вероятностей Σpi= 1.
Закон распределения (закон случайной величины) можно задать аналитически (при помощи формулы) и графически (при помощи многоугольника распределения, который соединяет точки (xi; pi).
Функция распределения случайной величины - это вероятность того, что случайная величина (пусть она будет ξ) будет принимать значение меньшее, чем заданное числовое значение x:
F(X) = P(ξ < X).
У дискретной случайной величины функция распределения случайной величины вычисляется для всех значений как сумма вероятностей, которые соответствуют каждому предшествующему значению случайной величины.
Случайные величины. Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
Непрерывной случайной величиной называется случайная величина, все возможные значения которой целиком заполняют некоторый промежуток на числовой прямой.
Функция распределения непрерывной случайной величины:
Функция не убывает и непрерывна, причем производная функции не имеет разрывов на всей числовой оси, за исключением конечного числа точек.
Плотностью вероятности (Плотностью распределения или Плотностью) Р (Х) непрерывной случайной величины Х называется производная ее функции распределения
.
Плотность вероятности Р (Х), как и функция распределения F (Х), является одной из форм закона распределения, но в отличие от функции распределения она существует только для Непрерывных случайных величин.
Плотность вероятности иногда называют дифференциальной функцией, или дифференциальным законом распределения.
График плотности вероятности называется кривой распределения.
Свойства плотности вероятности непрерывной случайной величины:
.
(рис. 8.1).
.
Геометрически свойства плотности вероятности означают, что ее график — кривая распределения — лежит не ниже оси абсцисс, и полная площадь фигуры, ограниченной кривой распределения и осью абсцисс, равна единице.
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!