Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2017-11-18 | 488 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Одним из наиболее важных и в то же время сложных вопросов определения необходимого объема выборки является расчет показателя вариации изучаемого признака (s). При подготовке выборочного наблюдения у его организаторов часто отсутствуют необходимые для этих вычислений данные. В этом случае необходимо.
1. Обратиться к материалам предыдущих исследований (учитывая, что за прошедший до нового обследования период в генеральной совокупности не произошло значительных изменений).
2. Провести пробное исследование.
3. Приближенно, по величине предполагаемого размаха или среднего линейного отклонения определить среднее квадратическое отклонение по формулам
, (43)
. (44)
Однако необходимо помнить, что использование этих формул дает результат, только в том случае, когда наблюдается близость фактического распределения к нормальному.
При статистическом исследовании социально - экономических явлений очень часто приходится сталкиваться с КАЧЕСТВЕННЫМИ признаками. В этом случае приведенные выше формулы не применимы и оценка колеблемости признака производится исходя долей единиц, обладающих значениями этих признаков. т. е. выборочных долей.
Если расчет производится по качественному альтернативному признаку и неизвестна его доля в генеральной совокупности (хотя бы приблизительно), то рекомендуется принять ее равной 0,5, так как дисперсия доли достигает максимума: при w = 0,5.
Если же качественный признак, по которому определяется необходимая численность выборочной совокупности не является альтернативным, то использовать зависимость нельзя.
Что необходимо сделать.? Превратить изучаемый признак в альтернативный. Например, все категории работников предприятия можно условно разделить в зависимости от принадлежности к рабочим и служащим. Однако при этом следует учитывать, что такое деление неизбежно приведет к потере части информации. Ведь существуют отдельные категории работников (охрана), которые выделяются в самостоятельные группы. Поэтому применять описанный выше прием можно лишь при условии, что существует уверенность в незначительной доле неучтенных единиц во всей совокупности.
Зависимости для определения необходимого объема выборки для некоторых используемых на практике способов формирования выборочной совокупности приведены в таблица 22.
Таблица 22 - Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
Вид выборочного наблюдения | Повторный отбор | Бесповторный отбор |
Собственно - случайная выборка: а) при определении среднего размера признака б) при определении доли признака Механическая выборка Типичная выборка: а)при определении среднего размера признака б) при определении доли признака Серийная выборка: а)при определении среднего размера признака б) при определении доли признака | то же | то же |
Рассмотрим ряд примеров использования приведенных в табл. зависимостей.
Пример №1. В микрорайоне проживет 5000 семей. В порядке случайной бесповторной выборки определить средний размер семьи при условии, что ошибка выборочной средней не должна превышать 0,8 человека с вероятностью Р = 0,954 и при среднеквадратическом отклонении 3,0 человека. (ошибка и среднеквадратическое отклонение определены на основе пробного исследования)
Так как, при Р = 0,954 Þ t -2, то необходимая численность выборки равна
n = (22*32*5000)/ (5000*0, 64+22 *32)»56 семей
Пример №2. Для определения средней длины детали следует провести обследование методом случайного повторного отбора. Какое количество деталей необходимо отобрать, чтобы ошибка выборки не превышала 3 мм с вероятностью 0,997 при среднем квадратическом отклонении 6 мм. (Ошибка и среднее квадратическое отклонение заданы исходя из технических нормативов).
При Р = 0,997 Þ t = 3. Тогда
n = (32 * 62)/ 32 = 36 деталей
Пример № 3. В фермерских хозяйствах области 10000 коров. Из них: в районе А – 5000, в районе В – 3000, в районе В – 2000. С целью определения средней удойности предполагается провести типическую выборку коров с механическим отбором внутри групп. Какое количество коров следует отобрать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 5 л., если на основании предыдущих обследований известно, что дисперсия типической выборки равна 1600.
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!