Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Топ:
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Дисциплины:
2017-11-17 | 342 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Сглаживание – это способ, обеспечивающий быстрое реагирование про-гноза на поведение базовой линии. Если в функциях ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ применяется одна и та же формула y = f(x) ко всем точкам прогноза, то при сглаживании учитывается предыдущий прогноз, что хорошо отражает резкие скачки данных базовой линии. Функция сглаживания имеет следующий вид:
F (t +1) = F (f) + L · E (t), | (20) |
где t – номер временного периода (месяца, дня, года); F(f) – прогноз,сделанный в момент времениt; F (t +1) – следующий прогноз;
L – константа сглаживания;
E (t) – погрешность,равная разности между прогнозомF(t)и фактическимиданными в момент t.
В надстройке Excel Пакет анализа имеется инструмент Экспоненциальное сглаживание.
Задание 5
Спрос на товар имеет резко выраженный сезонный характер. Зная коле-бания спроса, прогноз предлагается выполнить по методу сглаживания.
Ход решения задачи
1. Внесите данные базовой линии в ячейки А1:А10, используя данные табл. 5.
Таблица 5
Данные базовой линии
Данные базовой линии |
2. Загрузите надстройку СЕРВИС->НАДСТРОЙКИ и в окне установите флажок опции Пакет анализа.
3. Активизируйте инструмент Excel Экспоненциальное сглаживание. Для этого выполните команду СЕРВИС -> АНАЛИЗ ДАННЫХ и в окне
«Анализ данных» выберите инструмент Экспоненциальное сглаживание.
В его окне введите следующие параметры:
− в поле Входной интервал введите диапазон А1:А10;
− установите флажок Метки;
− в поле Выходной интервал введите ссылку на ячейку В1;
− параметр Фактор затухания Ф введите равным 0,7;
− проставьте флажок Вывод графика.
Excel возвращает результат в ячейки, начиная с В1, т.е. в диапазон ячеек В1:В10.
Фактор затухания Ф равен 1- L, где L – константа сглаживания. Чтобы со-ставить прогноз на период, следующий за последним показателем базовой ли-нии, введите во Входной интервал на одну (на 2, на 3 и т. д.) ячейку больше.
4. Создайте на диаграмме линию тренда Линейная. Сравните графики.
5. Выполните экспоненциальное сглаживание с Ф = 0,5. Прогнозные значе-ния внесите в С1:С10. Постройте график на той же диаграмме. Сравните результаты.
Примечание: выбор фактора затухания Ф зависит от наблюдений.Чем меньше факторзатухания, тем точнее прогноз отражает последние данные базовой линии, а чем больше – тем сильнее будет отставание прогноза от этих данных. Обычно выбирают фактор затухания Ф ≥ 0,7.Дальнейшее исследование его связано с уровнем автокорреляции(см.функциюКОРРЕЛ) и с сезонным сглаживанием.
Задание 6
Занесите в базовую линию свои данные и выполните следующие операции:
1. На диаграмме График просмотрите характер базовой линии и подберите соответствующий метод прогнозирования.
2. Выдайте прогнозы внутри временного ряда и на несколько будущих пе-риодов.
3. Результат отразите на диаграмме. Выдайте несколько линий тренда.
4. Для сравнения выдайте прогноз еще каким-нибудь методом. Отразите на диаграмме также и его линию тренда.
5. Найдите оценки средне-квадратичного отклонения для каждой из постро-енных моделей по формуле:
(21)
6. Выберите для прогнозирования модель с наименьшей оценкой.
7. Найдите оценки средне-квадратичного отклонения по формуле:
(22)
8. Убедитесь, что наименьшая оценка достигается на той же модели, что и в предыдущем случае.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Бондаренко, С. Excel 2003.Популярный самоучитель/С.Бондаренко,М.: Бондаренко. – СПб.: Питер 2005. – 320 с.
2. Гельман, В.Я. Решение математических задач средствамиExcel /В.Я. Гельман. – СПб.: Питер, 2003. – 240 с.
3. Долженков, В. Microsoft Excel 2003 /В.Долженков. –СПб.:Питер,2004. – 432 c.
4. Златопольский, Д.М. 1700заданий поMicrosoft Excel.Основы информатики / Д.М. Златопольский. – СПб.: «БХВ–Петербург», 2003. – 544 с.
5. Курбатова, Е.А. Microsoft Excel 2003. Краткое руководство /Е.А. Курбатова. – М.: Диалектика, 2003. – 288 с.
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!